Publication:
Системологические методы концептуального моделирования слабоструктурированных проблемных областей на основе естественной классификации

dc.contributor.authorБондаренко, М. Ф.
dc.contributor.authorМаторин, С. И.
dc.contributor.authorНестеренко, О. А.
dc.contributor.authorСоловьева, Е. А.
dc.date.accessioned2020-08-21T19:28:06Z
dc.date.available2020-08-21T19:28:06Z
dc.date.issued1999
dc.description.abstractРассмотрены теоретические и практические вопросы применения естественных классификаций, а также системологический классификационный анализ, алгоритм построения концептуальной классификационной модели на основе естественной классификации. Описаны результаты разработки интеллектуальной системы экспертного анализа состояния окружающей среды, прогнозирования и предотвращения чрезвычайных ситуаций на основе классификаций. Theoretical and practical questions of natural classifications usage are presented as well as syslemological classification analysis, algorithm of conceptual classification model building based on natural classification. Results of building of intelligent system of environment state expert analysis, prediction atid preventing of extraordinary situations based on natural classification is described.uk_UA
dc.identifier.citationСистемологические методы концептуального моделирования слабоструктурированных проблемных областей на основе естественной классификации / М. Ф. Бондаренко, С. И. Маторин, О. А. Нестеренко, Е. А. Соловьева // Проблемы бионики : всеукраинский межвед. науч.-техн. сб. – Х. : ХТУРЭ, 1999. – Вып. 51. – С. 3–18.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/12751
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherХТУРЭuk_UA
dc.subjectпроблемы бионикиuk_UA
dc.subjectбиомедицинская информацияuk_UA
dc.subjectбионикаuk_UA
dc.titleСистемологические методы концептуального моделирования слабоструктурированных проблемных областей на основе естественной классификацииuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Prbn_51_3-18.pdf
Size:
625.32 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
9.42 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: