Публікація: Дослідження великих мовних моделей для покращених описів товарів
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єкт дослідження: процес генерації текстових описів товарів у сфері електронної комерції. Предмет дослідження: використання великих мовних моделей для автоматизованої генерації описів товарів. Мета роботи: дослідження можливостей застосування великих мовних моделей GPT-3.5 і GPT-4 для створення якісного текстового контенту та порівняння їх ефективності в задачі генерації описів товарів. Методи дослідження: аналіз наукових джерел, порівняльний аналіз архітектур LLM, генерація текстів, оцінка результатів за допомогою автоматичних метрик та експертного аналізу. Кваліфікаційна робота присвячена вивченню можливостей великих мовних моделей у задачі генерації текстових описів товарів для онлайн торгівлі. У роботі сформовано вхідні дані на основі реальних товарів, проведено генерацію текстів і виконано оцінювання якості згенерованих описів за допомогою кількох метрик та експертної оцінки. Отримані результати дозволили визначити переваги та недоліки кожної моделі в контексті автоматизації контенту для e-commerce, а також сформулювати практичні рекомендації щодо їх застосування. Робота може бути використана як основа для впровадження LLM у системи управління товарним контентом, а також для подальших досліджень у галузі генерації природної мови.
Опис
Ключові слова
автоматизація генерації контенту, текстовий контент, генерація текстів, електронна комерція, обробка природної мови, опис товару
Бібліографічний опис
Овчаренко С. Є. Дослідження великих мовних моделей для покращених описів товарів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / С. Є. Овчаренко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 49 с.