Дослідження великих мовних моделей для покращених описів товарів

Abstract

Об’єкт дослідження: процес генерації текстових описів товарів у сфері електронної комерції. Предмет дослідження: використання великих мовних моделей для автоматизованої генерації описів товарів. Мета роботи: дослідження можливостей застосування великих мовних моделей GPT-3.5 і GPT-4 для створення якісного текстового контенту та порівняння їх ефективності в задачі генерації описів товарів. Методи дослідження: аналіз наукових джерел, порівняльний аналіз архітектур LLM, генерація текстів, оцінка результатів за допомогою автоматичних метрик та експертного аналізу. Кваліфікаційна робота присвячена вивченню можливостей великих мовних моделей у задачі генерації текстових описів товарів для онлайн торгівлі. У роботі сформовано вхідні дані на основі реальних товарів, проведено генерацію текстів і виконано оцінювання якості згенерованих описів за допомогою кількох метрик та експертної оцінки. Отримані результати дозволили визначити переваги та недоліки кожної моделі в контексті автоматизації контенту для e-commerce, а також сформулювати практичні рекомендації щодо їх застосування. Робота може бути використана як основа для впровадження LLM у системи управління товарним контентом, а також для подальших досліджень у галузі генерації природної мови.