Дослідження використання нейромереж для класифікації зображень

Abstract

Об’єктом дослідження є метод класифікації зображень за допомогою нейронних мереж, зокрема його застосування в сучасних технологічних умовах. Метою дослідження є розробка, реалізація та дослідження методу, що базується на використанні нейронних мереж для класифікації зображень, які здатні ефективно виділяти ознаки. Використано методи машинного навчання. Проведено дослідження методів класифікації зображень, а також аналіз ефективності застосування трансформера зору для вирішення задач класифікації. Розглянуто особливості моделювання та оптимізації архітектури нейромережі, розроблено алгоритм попередньої обробки та класифікації зображень. У результаті дослідження здійснено програмну реалізацію застосунку для класифікації зображень, який забезпечує високу точність та ефективність роботи.