Публікація: Використання інструментів Deep Learning Toolbox
dc.contributor.author | Яковенко, О. С. | |
dc.date.accessioned | 2025-04-24T08:11:57Z | |
dc.date.available | 2025-04-24T08:11:57Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description.abstract | The Deep Learning Toolbox in MATLAB provides a powerful set of tools for developing and training neural networks that can be effectively used for various signal processing tasks. This tool supports working with neural network types such as multilayer perceptrons (MLP), recurrent neural networks (RNN), LSTM (Long Short-Term Memory), and convolutional neural networks (CNN). All these architectures can be applied to analyze and process different types of signals, such as audio, images, time series, and biometric data. | |
dc.identifier.citation | Яковенко О. С. Використання інструментів Deep Learning Toolbox / О. С. Яковенко ; науковий керівник ст. викладач В. С. Чумак // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 3. – С. 571–572. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/30670 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | ХНУРЕ | |
dc.subject | Deep Learning Toolbox | |
dc.subject | MATLAB | |
dc.title | Використання інструментів Deep Learning Toolbox | |
dc.type | Thesis | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- PiM_2025_T3_MTS_571-572.pdf
- Розмір:
- 175.05 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.55 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: