Публікація:
Використання інструментів Deep Learning Toolbox

dc.contributor.authorЯковенко, О. С.
dc.date.accessioned2025-04-24T08:11:57Z
dc.date.available2025-04-24T08:11:57Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractThe Deep Learning Toolbox in MATLAB provides a powerful set of tools for developing and training neural networks that can be effectively used for various signal processing tasks. This tool supports working with neural network types such as multilayer perceptrons (MLP), recurrent neural networks (RNN), LSTM (Long Short-Term Memory), and convolutional neural networks (CNN). All these architectures can be applied to analyze and process different types of signals, such as audio, images, time series, and biometric data.
dc.identifier.citationЯковенко О. С. Використання інструментів Deep Learning Toolbox / О. С. Яковенко ; науковий керівник ст. викладач В. С. Чумак // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 3. – С. 571–572.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/30670
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.subjectDeep Learning Toolbox
dc.subjectMATLAB
dc.titleВикористання інструментів Deep Learning Toolbox
dc.typeThesis
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
PiM_2025_T3_MTS_571-572.pdf
Розмір:
175.05 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: