Нейросетевая модель генерации структуры предложения для автоматического формирования тестовых заданий в дистанционном обучении

Abstract

Рассмотрена возможность применения нейронных сетей в сфере дистанционного обучения, как мощного аппарата работы с нечеткими знаниями. Под нечеткими знаниями рассматривалось естественно языковое построение вопросов по известным определениям в русском языке. С помощью сети многослойный перцептрон был проведен эксперимент генерации общих вопросов на основе определений путем классификации семантических элементов определений и вопросов.