Публікація:
Методи пошуку та кодування схожих послідовностей даних в алгоритмах стиснення даних без втрат

dc.contributor.authorВаллас, О. С.
dc.contributor.authorВечур, О. В.
dc.date.accessioned2023-06-10T17:37:03Z
dc.date.available2023-06-10T17:37:03Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractРозглянуто методи пошуку та кодування схожих послідовностей даних, та їх використання для покращення алгоритмів стиснення даних без втрат. Досліджено сучасні підходи до пошуку послідовностей з неточним збігом – тривіальні та евристичні методи, індексні методи та методи, що базуються на N-грамах. Розглянуто підходи кодування відмінностей з використанням відстані Левенштейна та Геммінга. Запропонована розширена структура алгоритму стиснення даних. Комбінації вищезазначених методів у складі запропонованої структури було протестовано на двох датасетах – датасеті англійського тексту «enwik8» та комбінованому датасеті «Silesia Corpus». При тестування оцінювались ступінь стиснення, швидкість кодування та декодування, та загальний баланс. У результаті було розроблено нову структуру алгоритмів стиснення даних та виявлено найбільш ефективні комбінації методів для компресії різних типів даних.
dc.identifier.citationВаллас О. С. Методи пошуку та кодування схожих послідовностей даних в алгоритмах стиснення даних без втрат / О. С. Валлас, О. В. Вечур // Бионика интеллекта : научно-технический журнал. – 2021. – № (96). – С. 41–49.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/23321
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЭ
dc.subjectстиснення даних без втрат
dc.subjectсхожі послідовності даних
dc.subjectіндексні методи
dc.subjectn-грами
dc.subjectвідстань Левенштейна
dc.titleМетоди пошуку та кодування схожих послідовностей даних в алгоритмах стиснення даних без втрат
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Bionika_2021-41-49.pdf
Розмір:
681.1 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: