Распознавание случайных последовательностей, различающихся сдвигом расределений, на основе ранговых статистик

Abstract

Описываются ранговые решающие правила распознавания случайных последовательностей, различающихся сдвигом распределений, на основе ранговых статистик. Характеристики разработанных решающих правил исследуются аналитически и методом статистического моделирования. Показывается, что при распознавании случайных последовательностей с нормальным законом распределения ранговые правила распознавания являются более устойчивыми к ε -загрязнению распределений, чем параметрическое решающее правило.