Кластеризация данных методом K-MEANS с использованием искусственных иммунных систем

Кораблев, Н. М.; Фомичев, А. А.

Публікація:
Кластеризация данных методом K-MEANS с использованием искусственных иммунных систем

dc.contributor.author	Кораблев, Н. М.
dc.contributor.author	Фомичев, А. А.
dc.date.accessioned	2016-06-10T13:13:25Z
dc.date.available	2016-06-10T13:13:25Z
dc.date.issued	2011
dc.description.abstract	В данной работе рассматривается алгоритм кластеризации данных методом k-means, функционирующий на основе использования искусственных иммунных систем. При определении центров k кластеров используется значение средней пороговой аффинности объектов. Для повышения скорости работы алгоритма кластеризации используются принципы клонирования граничных объектов и клонирования центров (центроидов).	uk_UA
dc.identifier.citation	Кораблев, Н. М. Кластеризация данных методом K-MEANS с использованием искусственных иммунных систем / Н. М. Кораблев, А. А. Фомичев // Бионика интеллекта : науч.-техн. журн. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2011. – Вып. 3 (77). – С. 102-106.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/756
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЭ	uk_UA
dc.subject	искусственные иммунные системы	uk_UA
dc.subject	последовательное клонирование	uk_UA
dc.subject	пороговая аффинность	uk_UA
dc.subject	уровень стимуляции	uk_UA
dc.title	Кластеризация данных методом K-MEANS с использованием искусственных иммунных систем	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication