Публікація:
Порівняльний аналіз методів прогнозування часових рядів для ефективного використання електроенергії

dc.contributor.authorСумець, С. І.
dc.date.accessioned2024-08-14T18:04:52Z
dc.date.available2024-08-14T18:04:52Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМета роботи – дослідження методів прогнозування часових рядів з використанням машинного навчання на прикладі завдань постачання електроенергії. Об’єкт дослідження – методи прогнозування часових рядів з використанням машинного навчання. Предмет дослідження – порівняльний аналіз інтелектуальних методів прогнозування часових рядів в завданнях постачання електроенергії. Методи дослідження – методи оцінювання якості прогнозуючих мо делей; методи експериментального моделювання процесів прогнозування часових рядів. Мета роботи полягає в аналізі та порівнянні ефективності різних методів прогнозування часових рядів для передбачення споживання електроенергії в умовах надзвичайних ситуацій, зокрема під час війни в Україні та після пошкодження електростанцій внаслідок терористичних актів. Отримані результати мають допомогти в управлінні та кращому розподілі електричної енергії між споживачами у критичні моменти. Методи дослідження − аналіз літератури, інтернет джерел, технічної документації та інструментарію для роботи з часовими рядами. У ході виконання даної роботи був проведений аналіз та порівняння методів ARIMA, ARIMAX, SARIMA, SARIMAX, Prophet, DeepAR, що використовуються для прогнозування часових рядів
dc.identifier.citationСумець С. І. Порівняльний аналіз методів прогнозування часових рядів для ефективного використання електроенергії : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / С. І. Сумець ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 119 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/27806
dc.language.isouk
dc.subjectпрогнозування часових рядів
dc.subjectпостачання електроенергії
dc.titleПорівняльний аналіз методів прогнозування часових рядів для ефективного використання електроенергії
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_ShI_Sumets_SI.pdf
Розмір:
4.28 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
dodatok_Sumets.pdf
Розмір:
3.16 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: