Публікація:
Дослідження ефективності нейронних мереж генерування тексту для мобільної текстової quest-гри

dc.contributor.authorПономаренко, Д. Р.
dc.date.accessioned2023-07-20T19:19:43Z
dc.date.available2023-07-20T19:19:43Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМетою роботи є дослідження ефективності мовних моделей генерації тексту, та створення сучасної та конкурентоспроможної додатка-генератора на мобільний пристрій яка повинна мати змогу зацікавити користувача, використовуючи програмні засоби Android/IOS розробки, у нашому випадку мови Flutter, та роботи з засобами деякого великої мовної моделі gpt-3. Методами досліджень є аналіз технологій розробки на Android/Ios та дослідження ефективності мовних моделей генерування тексту, що використовують технології штучного інтелекту та нейронних мереж, вивчення можливостей роботи з мовними моделями. Також аналіз інших джерел таких як література та електронні ресурси. Здійснено практичне створення програмного додатка за допомогою мови flutter із застосуванням можливостей роботи з мовною моделью gpt-3. Результатом атестаційної роботи є додаток для мобільних пристроїв, деякий індивідуальний квест генератор.
dc.identifier.citationПономаренко Д. Р. Дослідження ефективності нейронних мереж генерування тексту для мобільної текстової quest-гри : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. Р. Пономаренко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 77 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/23720
dc.language.isouk
dc.titleДослідження ефективності нейронних мереж генерування тексту для мобільної текстової quest-гри
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2023_M_ShI_Ponomarenko_DR.pdf
Розмір:
2.39 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: