Публікація: Дослідження ефективності нейронних мереж генерування тексту для мобільної текстової quest-гри
| dc.contributor.author | Пономаренко, Д. Р. | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-20T19:19:43Z | |
| dc.date.available | 2023-07-20T19:19:43Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | Метою роботи є дослідження ефективності мовних моделей генерації тексту, та створення сучасної та конкурентоспроможної додатка-генератора на мобільний пристрій яка повинна мати змогу зацікавити користувача, використовуючи програмні засоби Android/IOS розробки, у нашому випадку мови Flutter, та роботи з засобами деякого великої мовної моделі gpt-3. Методами досліджень є аналіз технологій розробки на Android/Ios та дослідження ефективності мовних моделей генерування тексту, що використовують технології штучного інтелекту та нейронних мереж, вивчення можливостей роботи з мовними моделями. Також аналіз інших джерел таких як література та електронні ресурси. Здійснено практичне створення програмного додатка за допомогою мови flutter із застосуванням можливостей роботи з мовною моделью gpt-3. Результатом атестаційної роботи є додаток для мобільних пристроїв, деякий індивідуальний квест генератор. | |
| dc.identifier.citation | Пономаренко Д. Р. Дослідження ефективності нейронних мереж генерування тексту для мобільної текстової quest-гри : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. Р. Пономаренко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 77 с. | |
| dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/23720 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.title | Дослідження ефективності нейронних мереж генерування тексту для мобільної текстової quest-гри | |
| dc.type | Other | |
| dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакунок
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2023_M_ShI_Ponomarenko_DR.pdf
- Розмір:
- 2.39 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Пакунок ліцензії
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.64 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: