Публікація: Багатошарова матрична нейронна мережа у якості альтернативи багатошаровому перцептрону для задач класифікації зображень
Завантаження...
Дата
2022
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
This paper is devoted to the exploration of the advantages of using matrix neuron based layers as an alternative to fully connected layers in the head of image classification networks. The recent advances in the application of neural networks for computer vision tasks, including visual transformers and full MLP architectures for image processing, are considered. The advantages of using matrix layers, including decreased number of parameters and reducing information loss, are described. It has been found that replacing fully connected layers with matrix layers and a vectorization-free approach has the potential for improving neural networks performance.
Опис
Ключові слова
нейронна мережа, багатошаровий перцептрон
Бібліографічний опис
Албасова А. І. Багатошарова матрична нейронна мережа у якості альтернативи багатошаровому перцептрону для задачі класифікаціх зображень / А. І. Албасова // Радіоелектроніка та молодь в ХХІ столітті : матеріали 26-го Міжнародного молодіжного форуму, 19-21 квітня 2022 р. – Харків : ХНУРЕ, 2022. – Т. 6. – С. 9–10.