Построение и применение функции принадлежности  для результативного структурного анализа изображений

Гороховатский, В. А.; Куликов, Ю. А.; Берестовский, А. Е.

Публікація:
Построение и применение функции принадлежности для результативного структурного анализа изображений

dc.contributor.author	Гороховатский, В. А.
dc.contributor.author	Куликов, Ю. А.
dc.contributor.author	Берестовский, А. Е.
dc.date.accessioned	2018-06-01T08:43:57Z
dc.date.available	2018-06-01T08:43:57Z
dc.date.issued	2015
dc.description.abstract	Обсуждается построение функции принадлежности для системы структурного распознавания изображений на основе голосования. Детализация свойств признаков позволяет осуществить компрессию или редукцию описаний для сокращения вычислительных затрат. Приведены результаты экспериментов по анализу и классификации в базах изображений.	uk_UA
dc.identifier.citation	Гороховатский В. А. Построение и применение функции принадлежности для результативного структурного анализа изображений / В. А. Гороховатский, Ю. А. Куликов, А. Е.Берестовский // Бионика интеллекта. – 2015. – №1 (84). – С. 13-18.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/5716
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЭ	uk_UA
dc.subject	распознавание изображений	uk_UA
dc.subject	структурные методы	uk_UA
dc.subject	отношение близости признаков	uk_UA
dc.subject	функция принадлежности	uk_UA
dc.subject	уникальный признак	uk_UA
dc.subject	сжатие описания	uk_UA
dc.title	Построение и применение функции принадлежности для результативного структурного анализа изображений	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication