Метод выбора эффективных процедур оценивания параметров моделей квазистационарных процессов в нейросетевой экспертной системе

Лесная, Н. С.; Шатовская, Т. Б.; Репка, В. Б.

Публікація:
Метод выбора эффективных процедур оценивания параметров моделей квазистационарных процессов в нейросетевой экспертной системе

dc.contributor.author	Лесная, Н. С.
dc.contributor.author	Шатовская, Т. Б.
dc.contributor.author	Репка, В. Б.
dc.date.accessioned	2021-08-05T21:55:37Z
dc.date.available	2021-08-05T21:55:37Z
dc.date.issued	2001
dc.description.abstract	Рассмотрен принцип выбора эффективного метода смещенного и робастного оценивания параметров моделей квазистационарных процессов в условиях мультиколлинеарности и зашумленности исходных данных. Выбор методов оценивания базируется на совокупности критериев оценки их точности и применении нейросетевого подхода. Исследована проблема чувствительности типов нейросетей, настройки их параметров, режимов обучения к входным характеристикам исследуемых квазистационарных объектов и классам статистических методов оценивания параметров моделей.	uk_UA
dc.identifier.citation	Лесная Н. С. Метод выбора эффективных процедур оценивания параметров моделей квазистационарных процессов в нейросетевой экспертной системе / Н. С. Лесная, Т. Б. Шатовская, В. Б. Репка // Радиотехника : Всеукр. межвед. науч.–техн. сб. – 2001. – Вып. 119. – С. 195–198.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/17306
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХТУРЭ	uk_UA
dc.subject	радиотехника	uk_UA
dc.subject	мультиколлинеарность	uk_UA
dc.subject	зашумленность	uk_UA
dc.title	Метод выбора эффективных процедур оценивания параметров моделей квазистационарных процессов в нейросетевой экспертной системе	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication