Кластеризація та дискретизація геоданих

Котелевець, К. А.

Публікація:
Кластеризація та дискретизація геоданих

dc.contributor.author	Котелевець, К. А.
dc.date.accessioned	2024-08-26T18:04:37Z
dc.date.available	2024-08-26T18:04:37Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	This work is devoted to geodata clustering using discretization and its practical relevance in today's geographic information environment. The importance of geodata clustering for identifying patterns and trends in geographic data is analyzed, and the problems associated with non-discrete geodata, such as large data volume and the presence of noise, are highlighted. It is experimentally shown on real GPS data using clustering methods K-Means, DBSCAN and OPTICS that the use of discretization techniques can effectively address these problems by reducing data volume, removing noise and improving the quality of analysis. The advantages of using geodata discretization for clustering are highlighted and the importance of further research and development of these methods to expand their applications in various fields is emphasized.
dc.identifier.citation	Котелевець К. А. Кластеризація та дискретизація геоданих / К. А. Котелевець ; наук. керівник к. т. н., доцент Л. Е. Чала // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 107-109. – DOI : https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.107.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.107
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28181
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	кластеризація
dc.subject	геодані
dc.subject	дискретизація
dc.subject	clustering
dc.title	Кластеризація та дискретизація геоданих
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication