Застосування моделей NLP для оптимізації пошуку в файлових сховищах

Коваль, Г. К.; Гриньова, О. Є.

Публікація:
Застосування моделей NLP для оптимізації пошуку в файлових сховищах

dc.contributor.author	Коваль, Г. К.
dc.contributor.author	Гриньова, О. Є.
dc.date.accessioned	2025-04-25T06:03:33Z
dc.date.available	2025-04-25T06:03:33Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	This research implements AI-powered search for file storage platforms using vector search and NLP models. The system analyzes and indexes documents, enabling semantic searches based on content and context. It uses Sentence Transformers for vector representations and Pinecone for efficient storage and retrieval. This innovation overcomes traditional search limitations, enhancing document management efficiency across various domains. The project aims to improve user productivity by providing more relevant search results and streamlining file retrieval processes in large-scale document repositories.
dc.identifier.citation	Коваль Г. К. Застосування моделей NLP для оптимізації пошуку в файлових сховищах / Г. К. Коваль, О. Є. Гриньова // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 6 – С. 34-36.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/30714
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	модель NLP
dc.subject	файлові сховища
dc.title	Застосування моделей NLP для оптимізації пошуку в файлових сховищах
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication