Аналіз методів створення 3D моделей за допомогою нейронних мереж

Безродний, В. В.

Публікація:
Аналіз методів створення 3D моделей за допомогою нейронних мереж

dc.contributor.author	Безродний, В. В.
dc.date.accessioned	2024-06-19T16:12:55Z
dc.date.available	2024-06-19T16:12:55Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Methods that use neural networks to create 3D models from raw data such as photos or videos are gaining importance. These methods include 3D Convolutional Neural Networks (3D CNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoders (VAEs) and Neural Radiance Fields (NeRF). Combining these approaches helps overcome existing limitations, enhancing the accuracy and realism of generated models. Innovations like MIT’s Light Field Networks (LFNs) and NVIDIA’s GANverse3D exemplify progress in this field. Сombines the advantages of GAN and NeRF can be offered like own method, which shows good results.
dc.identifier.citation	Безродний В. В. Аналіз методів створення 3D моделей за допомогою нейронних мереж / В. В. Безродний ; наук. керівник канд. техн. наук, доц. В. С. Єсілевський // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16-18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 7. – C. 161-162.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.161
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27089
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	нейронна мережа
dc.subject	генеративна змагальна мережа
dc.title	Аналіз методів створення 3D моделей за допомогою нейронних мереж
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication