Публікація: Дослідження та розробка методів аналізу рукописного тексту на основі гібридних нейромереж
| dc.contributor.author | Мосієнко, Р. М. | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-16T19:52:31Z | |
| dc.date.available | 2022-05-16T19:52:31Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Об’єктом досліджень є розробка системи для розпізнавання рукописних символів. Предметом досліджень кваліфікаційної роботи є інформаційні технології і методи аналізу рукописного тексту. Мета досліджень: провести огляд та дослідження предметної області, дослідити існуючі методи розпізнавання й аналізу рукописних текстів. Метою кваліфікаційної роботи є розробка системи для дослідження методів розпізнавання відсканованих зображень з рукописним текстом в автономному режимі. Методи дослідження – системний аналіз (для виділення окремих блоків для роботи з розробкою системи та дослідження алгоритмів розробки), аналогія (для дослідження роботи та визначення недоліків подібних систем прогнозування). | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Мосієнко Р. М. Дослідження та розробка методів аналізу рукописного тексту на основі гібридних нейромереж : атестаційна робота здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Р. М. Мосієнко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 43 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/20300 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | ХНУРЕ | uk_UA |
| dc.subject | розпізнавання тексту | uk_UA |
| dc.subject | метод бінаризації | uk_UA |
| dc.subject | метод гілок і кордонів | uk_UA |
| dc.subject | гібридні нейромережі | uk_UA |
| dc.title | Дослідження та розробка методів аналізу рукописного тексту на основі гібридних нейромереж | uk_UA |
| dc.type | Abstract of Thesis | uk_UA |
| dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакунок
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2022_Mosienko_Masters.pdf
- Розмір:
- 1.21 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Пакунок ліцензії
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: