Публікація:
Дослідження та розробка методів аналізу рукописного тексту на основі гібридних нейромереж 

dc.contributor.authorМосієнко, Р. М.
dc.date.accessioned2022-05-16T19:52:31Z
dc.date.available2022-05-16T19:52:31Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractОб’єктом досліджень є розробка системи для розпізнавання рукописних символів. Предметом досліджень кваліфікаційної роботи є інформаційні технології і методи аналізу рукописного тексту. Мета досліджень: провести огляд та дослідження предметної області, дослідити існуючі методи розпізнавання й аналізу рукописних текстів. Метою кваліфікаційної роботи є розробка системи для дослідження методів розпізнавання відсканованих зображень з рукописним текстом в автономному режимі. Методи дослідження – системний аналіз (для виділення окремих блоків для роботи з розробкою системи та дослідження алгоритмів розробки), аналогія (для дослідження роботи та визначення недоліків подібних систем прогнозування).uk_UA
dc.identifier.citationМосієнко Р. М. Дослідження та розробка методів аналізу рукописного тексту на основі гібридних нейромереж : атестаційна робота здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122  Комп’ютерні науки / Р. М. Мосієнко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 43 с. uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/20300
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХНУРЕuk_UA
dc.subjectрозпізнавання текстуuk_UA
dc.subjectметод бінаризаціїuk_UA
dc.subjectметод гілок і кордонівuk_UA
dc.subjectгібридні нейромережіuk_UA
dc.titleДослідження та розробка методів аналізу рукописного тексту на основі гібридних нейромереж uk_UA
dc.typeAbstract of Thesisuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2022_Mosienko_Masters.pdf
Розмір:
1.21 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: