Публікація:
Дослідження невизначених знань та кількісна оцінка невизначеності

dc.contributor.authorЧугайов, О. О.
dc.date.accessioned2021-03-24T20:07:10Z
dc.date.available2021-03-24T20:07:10Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є дослідження невизначених даних та порівняння різних алгорітмів пошуку пропусків. У цьому дослідженні інструментальним засобом для аналізу ступенів впевненості буде теорія імовірностей, яка зв’язана з баєсовим представленням даних і знань про багатофакторний стан проблеми У даній дипломній роботі було проведено дослідження на тему відновлення пропусків у неповних даних. Також будуть розглянуті механізми породження перепусток і деякі популярні методи роботи з неповнотою даних.uk_UA
dc.identifier.citationЧугайов О. О. Дослідження невизначених знань та кількісна оцінка невизначеності : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 - Комп’ютерні науки / О. О. Чугайов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 51 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/15075
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectневизначені даніuk_UA
dc.subjectалгоритм монте-карлоuk_UA
dc.subjectвідновлення данихuk_UA
dc.subjectметод помилокuk_UA
dc.subjectоцінка невизначенностіuk_UA
dc.subjectформула пірсонаuk_UA
dc.subjectмедичний агентuk_UA
dc.titleДослідження невизначених знань та кількісна оцінка невизначеностіuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2020_M_INF_Chugaev_OO.pdf
Розмір:
1.26 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: