Публікація: Дослідження невизначених знань та кількісна оцінка невизначеності
dc.contributor.author | Чугайов, О. О. | |
dc.date.accessioned | 2021-03-24T20:07:10Z | |
dc.date.available | 2021-03-24T20:07:10Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | Об’єктом дослідження є дослідження невизначених даних та порівняння різних алгорітмів пошуку пропусків. У цьому дослідженні інструментальним засобом для аналізу ступенів впевненості буде теорія імовірностей, яка зв’язана з баєсовим представленням даних і знань про багатофакторний стан проблеми У даній дипломній роботі було проведено дослідження на тему відновлення пропусків у неповних даних. Також будуть розглянуті механізми породження перепусток і деякі популярні методи роботи з неповнотою даних. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Чугайов О. О. Дослідження невизначених знань та кількісна оцінка невизначеності : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 - Комп’ютерні науки / О. О. Чугайов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 51 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://openarchive.nure.ua/handle/document/15075 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | невизначені дані | uk_UA |
dc.subject | алгоритм монте-карло | uk_UA |
dc.subject | відновлення даних | uk_UA |
dc.subject | метод помилок | uk_UA |
dc.subject | оцінка невизначенності | uk_UA |
dc.subject | формула пірсона | uk_UA |
dc.subject | медичний агент | uk_UA |
dc.title | Дослідження невизначених знань та кількісна оцінка невизначеності | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2020_M_INF_Chugaev_OO.pdf
- Розмір:
- 1.26 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: