Публікація:
Веб-додаток для генерації рецептів на основі наявних продуктів користувача з використанням методів обробки природної мови та рекомендаційних алгоритмів

Спрощена сторінка документа
dc.contributor.authorПащенко, Д. О.
dc.date.accessioned2025-10-06T10:11:38Z
dc.date.available2025-10-06T10:11:38Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМета роботи – розробити та реалізувати інтелектуальний веб-додаток, який на основі введених користувачем продуктів формуватиме кулінарні рецепти з використанням методів обробки природної мови та рекомендаційних технологій. Методи дослідження – аналіз наукових джерел з обробки природної мови та генеративних моделей; застосування мовної моделі GPT-2 для генерації тексту; використання інструментів Flask для реалізації веб інтерфейсу; експериментальна перевірка якості результатів на практичному прикладі. Розроблено рекомендації щодо використання обробки природної мови та рекомендаційних алгоритмів у веб-додатках для генерації кулінарних рецептів. Реалізовано сервіс на основі GPT-2, що формує рецепти за введеними інгредієнтами. Результати підтвердили ефективність генеративного підходу до персоналізованих рекомендацій.
dc.identifier.citationПащенко Д. О. Веб-додаток для генерації рецептів на основі наявних продуктів користувача з використанням методів обробки природної мови та рекомендаційних алгоритмів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. О. Пащенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 71 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/32913
dc.language.isouk
dc.subjectгенерація тексту
dc.subjectмовна модель
dc.subjectобробка природної мови
dc.titleВеб-додаток для генерації рецептів на основі наявних продуктів користувача з використанням методів обробки природної мови та рекомендаційних алгоритмів
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
2025_B_ShI_Pashchenko_DO.pdf
Розмір:
1.14 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кваліфікаційні роботи бакалаврів (Бак_ШІ)