Публікація: Дослідження штучних нейронних мереж у задачі діагностики респіраторних захворювань за допомогою аналізу рентгенівських знімків
Завантаження...
Дата
2021
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єкт дослідження – згорткові нейронні мережі та можливості їх використання для вирішення задачі діагностики респіраторних захворювань за допомогою аналізу рентгенівських зображень грудної клітки шляхом класифікації рентгенівських зображень за ознаками присутності на них певних ознак захворювань.
Предмет дослідження – адаптація згорткової нейронної мережі для вирішення задачі класифікації рентгенівських зображень за допомогою мови програмування Python та додаткових бібліотек: Scikit, Keras, Pandas, NumPy і TensorFlow, шляхом підбору гіперпараметрів і вибору топології штучної згорткової нейронної мережі, її навчання і тестування.
Мета роботи – дослідження глибинних згорткових нейронних мереж для вирішення задачі діагностики респіраторних захворювань за рентгенівськими зображеннями.
Методи дослідження – аналіз вже існуючих алгоритмів і систем, аналіз релевантної літератури, наукових публікацій і інтернет-джерел, вирішення практичних завдань і проведення експериментів та порівняльного аналізу.
Опис
Ключові слова
глибинне навчання, згорткова нейронна мережа, рентген, субдисктретизація, штучна нейронна мережа
Бібліографічний опис
Горішній Д. О. Дослідження штучних нейронних мереж у задачі діагностики респіраторних захворювань за допомогою аналізу рентгенівських знімків : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. О. Горішній ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 77 с.