Програмні засоби виявлення аномалій у вихідних даних

Волощук, С. В.

Публікація:
Програмні засоби виявлення аномалій у вихідних даних

dc.contributor.author	Волощук, С. В.
dc.date.accessioned	2025-09-12T13:30:52Z
dc.date.available	2025-09-12T13:30:52Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є розробка програмних засобів виявлення аномалій в вихідних даних на основі штучних імунних систем. У ході виконання кваліфікаційної роботи проведено аналіз існуючих засобів виявлення аномалій у вихідних даних, а також аналіз моделей штучних імунних систем. Розроблено модель негативного відбору для вирішення практичної задачі. Визначені основні характеристики моделі негативного відбору. Проведено тестування розроблених програмних засобів.
dc.identifier.citation	Волощук С. В. Програмні засоби виявлення аномалій у вихідних даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / С. В. Волощук ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 55 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/32709
dc.language.iso	uk
dc.subject	негативний відбір
dc.subject	штучна імунна система
dc.title	Програмні засоби виявлення аномалій у вихідних даних
dc.title.alternative	Software Tools for Detecting Anomalies in Source Data
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication