Дослідження методів виявлення синтетичних текстів

Безродний, В. В.

Публікація:
Дослідження методів виявлення синтетичних текстів

dc.contributor.author	Безродний, В. В.
dc.date.accessioned	2023-07-18T13:27:36Z
dc.date.available	2023-07-18T13:27:36Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	У кваліфікаційній роботі дослідження зосереджене на методах машинного навчання для виявлення синтетичних текстів та текстів, написаних людиною, з метою знайти найефективніші методи розпізнавання синтетичних текстів. Оскільки синтетичні тексти можуть бути важким завданням для класифікації, використання алгоритмів машинного навчання та штучного інтелекту може допомогти вирішити цю проблему. Дослідження може включати порівняння різних методів та алгоритмів класифікації, оцінку їх точності та ефективності, а також визначення факторів, що впливають на результати класифікації, наприклад, розмір та склад даних. Результати дослідження можуть бути корисними для розробки нових методів розпізнавання синтетичних текстів, а також для покращення існуючих методів класифікації текстів.
dc.identifier.citation	Безродний В. В. Дослідження методів виявлення синтетичних текстів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. В. Безродний ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 53 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23693
dc.language.iso	uk
dc.subject	машинне навчання
dc.subject	обробка мови
dc.subject	синтетичны тексти
dc.subject	штучні нейронні мережі
dc.title	Дослідження методів виявлення синтетичних текстів
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication