Дослідження комбінування навчання з підкріпленням та мовних агентів для реалізації діалогових агентів

Бовдуй, Р. В.

Публікація:
Дослідження комбінування навчання з підкріпленням та мовних агентів для реалізації діалогових агентів

dc.contributor.author	Бовдуй, Р. В.
dc.date.accessioned	2024-09-11T13:49:42Z
dc.date.available	2024-09-11T13:49:42Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	The chatbot market has been growing rapidly lately. They allow you to optimize business processes and meet user needs. With the advent of large language models based on transformers, interest in the end-to-end approach to building such systems has increased. However, when building task-oriented dialog systems based on transformers, there is no certainty that they will pursue the intended goal, and here reinforcement learning comes to the rescue. The paper discusses the combination of these approaches in order to improve the characteristics of task-oriented dialogue systems which are needed for business.
dc.identifier.citation	Бовдуй Р. В. Дослідження комбінування навчання з підкріпленням та мовних агентів для реалізації діалогових агентів / Р. В. Бовдуй ; наук. керівник к. т. н., доц. Н. Є. Кулішова // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 40-41.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28624
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	мовний агент
dc.subject	діалоговий агент
dc.title	Дослідження комбінування навчання з підкріпленням та мовних агентів для реалізації діалогових агентів
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication