Формування альтернативних підходів до генерації шумів у GAN-мережах

Білоконь, В. А.

Публікація:
Формування альтернативних підходів до генерації шумів у GAN-мережах

dc.contributor.author	Білоконь, В. А.
dc.date.accessioned	2024-08-11T17:03:27Z
dc.date.available	2024-08-11T17:03:27Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Об'єкт дослідження – процес генерації зображень генеративно змагальними мережами, особливості і процес навчання в залежності від різних видів шумів. Предмет дослідження – методи моделювання генеративно-змагальних мереж і їх навчання, порівняння, метрики оцінки якості генерацій. Мета роботи – вивчення та застосування генеративно-змагальних мереж для генерації зображень, а також порівняння їх ефективності при використанні різних підходів при формуванні шумів. Методами дослідження є методи машинного та глибинного навчання стосовно досліджуваної проблеми, аналіз науково-технічної літератури в області генерації зображень, порівняльний аналіз найбільш відомих та успішних результатів досліджень. У цій дослідницькій роботі розглядається процес генерації зображень за допомогою генеративно-змагальних мереж, а також розгляд стандартних та альтернативних видів шумів. Зрозуміти в яких завданнях краще використовувати ті чи інші види вхідних шумів.
dc.identifier.citation	Білоконь В. А. Формування альтернативних підходів до генерації шумів у GAN-мережах : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. А. Білоконь ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 103 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27734
dc.language.iso	uk
dc.subject	види шумів
dc.subject	генеративно-змагальна мережа
dc.subject	генерація зображень
dc.subject	генерація шумів
dc.subject	синтетичне зображення
dc.title	Формування альтернативних підходів до генерації шумів у GAN-мережах
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication