Адаптивный вэйвлет-нейронный предиктор

Abstract

Предложен новый оптимальный по быстродействию алгоритм обучения вэйвлет-нейрона, отличающийся тем, что он обеспечивает настройку в реальном времени не только синаптических весов, но и параметров растяжения и сдвига дочерних вэйвлетов. Алгоритм обладает как следящими, так и сглаживающими свойствами, что позволяет эффективно использовать вэйвлет- нейроны как самостоятельно, так и в составе искусственных нейронных сетей для решения задач прогнозирования, фильтрации, компрессии и классификации нестационарных зашумленных сигналов произвольной природы.