Автоматическая классификация данных на основе модели искусственной иммунной сети

Кораблев, Н. М.; Фомичев, А. А.

Публікація:
Автоматическая классификация данных на основе модели искусственной иммунной сети

dc.contributor.author	Кораблев, Н. М.
dc.contributor.author	Фомичев, А. А.
dc.date.accessioned	2016-05-31T19:37:43Z
dc.date.available	2016-05-31T19:37:43Z
dc.date.issued	2014
dc.description.abstract	В статье рассматривается решение задачи автоматической классификации данных на основе модели искусственной иммунной сети. Для повышения скорости иммунного обучения используется пропорциональная мутация на основе аффинности дальнего предка, и конкурентно-целевой отбор клонов на этапе редактирования сети. При выделении кластеров для объектов, которые не могут быть отнесены ни к одному из исходных классов, используются стимулирующие антитела, которые становятся центрами формируемых кластеров.	uk_UA
dc.identifier.citation	Кораблев, Н. М. Автоматическая классификация данных на основе модели искусственной иммунной сети / Н. М. Кораблев, А. А. Фомичев // Бионика интеллекта : науч.-техн. журн. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2014. – Вып. 2 (83). – С. 100–106.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/571
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЭ	uk_UA
dc.subject	искусственные иммунные системы	uk_UA
dc.subject	конкурентно-целевой отбор клонов	uk_UA
dc.subject	пропорциональная мутация	uk_UA
dc.subject	стимулирующие антитела	uk_UA
dc.subject	целевые антигены	uk_UA
dc.title	Автоматическая классификация данных на основе модели искусственной иммунной сети	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication