Дослідження методів перенесення характеристик з одного зображення на інше

Туркін, М. Д.

Публікація:
Дослідження методів перенесення характеристик з одного зображення на інше

dc.contributor.author	Туркін, М. Д.
dc.date.accessioned	2024-02-06T18:27:55Z
dc.date.available	2024-02-06T18:27:55Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є методи перенесення стилів з одного зображення на інше. Метою дослідження є розробка методів, що базуються на використанні конволюційних і генеративних нейронних мереж. Перенесення стилю – це техніка комп’ютерного зору, яка використовує попередньо навчену згорткову нейронну мережу (CNN) для перетворення вмісту зображення в стиль іншого зображення. Вона передбачає три вхідні дані: зображення вмісту, зображення стилю та зображення білого шуму. Програма спрямована на мінімізацію втрат контенту, які вимірюють відповідність вихідного зображення високорівневим ознакам, і втрат стилю, які вимірюють відповідність низькорівневим ознакам. Нейронне перенесення стилю пов’язане з проблемами балансування змісту і стилю, збереження семантичної цілісності оригінального зображення, а також контролю рівня і позиції перенесення стилю. У результаті дослідження здійснена програмна реалізація методів перенесення стилю з одного зображення на інше.
dc.identifier.citation	Туркін М. Д. Дослідження методів перенесення характеристик з одного зображення на інше : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / М. Д. Туркін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 68 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/25543
dc.language.iso	uk
dc.subject	конволюційна нейронна мережа
dc.subject	перенесення стилю
dc.subject	функція втрати
dc.subject	генеративні нейронні мережі
dc.title	Дослідження методів перенесення характеристик з одного зображення на інше
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication