Застосування рекурентних діаграм для класифікації часових рядів

Степаненко, Ю. С.

Публікація:
Застосування рекурентних діаграм для класифікації часових рядів

dc.contributor.author	Степаненко, Ю. С.
dc.date.accessioned	2020-06-10T17:12:14Z
dc.date.available	2020-06-10T17:12:14Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Повторюваність - основна властивість динамічних систем, яку можна використовувати для характеристики поведінки системи у фазовому просторі. Потужним інструментом їх візуалізації та аналізу є рекурентна діаграма. Методи, що ґрунтуються на них, виявилися дуже успішними, особливо в аналізі коротких, зашумлених та нестаціонарних даних, як вони характерні. У цій статті описаний метод класифікації часових рядів на основі побудови графіків рецидивів. Часовий ряд перетворюється на графіки повторення - чорно-біле зображення. Далі, звивиста нейронна мережа використовується для класифікації зображення. Результати показали, що розглянутий метод має досить високу точність класифікації.	uk_UA
dc.identifier.citation	Степаненко Ю. С. Застосування рекурентних діаграм для класифікації часових рядів / Ю. С. Степаненко // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 24-го Міжнародного молодіж. форуму, 7-9 квітня 2020 р. – Харків : ХНУРЕ, 2020. – Т. 7. – С. 107–108.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/12133
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЕ	uk_UA
dc.subject	динамічна система	uk_UA
dc.subject	нестаціонарні дані	uk_UA
dc.subject	нейронна мережа	uk_UA
dc.subject	класифікація зображень	uk_UA
dc.title	Застосування рекурентних діаграм для класифікації часових рядів	uk_UA
dc.type	Thesis	uk_UA
dspace.entity.type	Publication