Методы генерации псевдослучайных последовательностей и оценка их свойств

Замула, А. А.; Семченко, Д. А.

Публікація:
Методы генерации псевдослучайных последовательностей и оценка их свойств

dc.contributor.author	Замула, А. А.
dc.contributor.author	Семченко, Д. А.
dc.date.accessioned	2016-05-30T18:24:52Z
dc.date.available	2016-05-30T18:24:52Z
dc.date.issued	2012
dc.description.abstract	Рассмотрены некоторые методы генерации псевдослучайных последовательностей (ПСП), приведены оценки их свойств на случайность с использованием Diehard тестов. На основе математических моделей методов генерации ПСП и результатов исследований статистических свойств последовательностей посредством программной реализации, описаны преимущества и недостатки каждого из рассматриваемых методов. Сделаны выводы о необходимости использования перспективных методов генерации ПСП, обеспечивающих реализацию требований к последовательностям с точки зрения криптографических свойств формируемых последовательностей символов. The paper considers some methods for generating pseudo-random sequences (PRS), evaluates their properties with the Diehard tests. On the basis of mathematical models of PRS methods for generating and research results of the statistical properties of sequences through the program implementation the advantages and disadvantages of each of these methods are described. Conclusions about the need for promising methods of generating PRSs to ensure the satisfaction of the requirements for the sequences in terms of cryptographic properties of the generated sequences of symbols are made.	uk_UA
dc.identifier.citation	Замула, А. А. Методы генерации псевдослучайных последовательностей и оценка их свойств / А. А. Замула, Д. А. Семченко // Прикладная радиоэлектроника : науч.-техн. журн. – Х. : ХНУРЭ, 2012. – Т. 11, № 2. – С. 191–194.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/466
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЭ	uk_UA
dc.subject	генератор	uk_UA
dc.subject	псевдослучайная последовательность	uk_UA
dc.subject	конгруэнтный	uk_UA
dc.subject	Xorshift	uk_UA
dc.subject	Фибоначчи	uk_UA
dc.subject	Diehard	uk_UA
dc.subject	generator	uk_UA
dc.subject	pseudorandom sequence	uk_UA
dc.subject	Xorshift algorithm	uk_UA
dc.title	Методы генерации псевдослучайных последовательностей и оценка их свойств	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication