Comparison of classifiers based on the decision tree

Публікація:
Comparison of classifiers based on the decision tree

dc.contributor.author	Федоров, Д. П.
dc.date.accessioned	2021-06-10T20:14:31Z
dc.date.available	2021-06-10T20:14:31Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	The main purpose of this work is to compare classifiers. Random Forest and XGBoost are two popular machine learning algorithms. In this paper, we looked at how they work, compared their features, and obtained accurate results from their robots.	uk_UA
dc.identifier.citation	Федоров Д. П. Comparison of classifiers based on the decision tree / Д. П. Федоров // Радіоелектроніка та молодь у ХХI столітті : матеріали 25-го Міжнар. молодіж. форума, 20–22 квітня 2021 р. – Харків : ХНУРЕ, 2021. – Т. 7, 10. – С. 85–86.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/16430
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЕ	uk_UA
dc.subject	класифікація даних	uk_UA
dc.subject	Random Forest	uk_UA
dc.subject	XGBoost	uk_UA
dc.subject	дерево рішень	uk_UA
dc.title	Comparison of classifiers based on the decision tree	uk_UA
dc.type	Thesis	uk_UA
dspace.entity.type	Publication