Порівняльний аналіз ефективності Transfer Learning для CNN-архітектур та Vision Transformer у медичній рентгенографії

Гопко, Є. С.

Публікація:
Порівняльний аналіз ефективності Transfer Learning для CNN-архітектур та Vision Transformer у медичній рентгенографії

dc.contributor.author	Гопко, Є. С.
dc.date.accessioned	2025-10-04T18:57:02Z
dc.date.available	2025-10-04T18:57:02Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є процес автоматизованої класифікації медичних зображень рентгенографії грудної клітки з використанням моделей глибокого навчання. Предметом дослідження є ефективність застосування різних архітектур нейронних мереж, зокрема згорткових нейронних мереж і Vision Transformer, у поєднанні з підходом transfer learning для медичної діагностики. Метою роботи є порівняльний аналіз результативності використання transfer learning у поєднанні з різними архітектурами глибоких моделей для задач класифікації рентгенограм. У роботі використано експериментальні методи комп’ютерного моделювання, включно з попереднім навчанням моделей, тренуванням на медичних наборах даних та подальшим оцінюванням за допомогою стандартних метрик якості. У результаті роботи встановлено, що модель Vision Transformer у поєднанні з transfer learning демонструє найвищу точність класифікації порівняно з класичними CNN-архітектурами.
dc.identifier.citation	Гопко Є. С. Порівняльний аналіз ефективності Transfer Learning для CNN-архітектур та Vision Transformer у медичній рентгенографії : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Є. С. Гопко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 91 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/32874
dc.language.iso	uk
dc.subject	медична діагностика
dc.subject	рентгенографія
dc.title	Порівняльний аналіз ефективності Transfer Learning для CNN-архітектур та Vision Transformer у медичній рентгенографії
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication