Дослідження методів оптимізації бізнес процесів, реалізованих засобами машинного навчання та нейронних мереж

Євтушенко, Д. А.

Публікація:
Дослідження методів оптимізації бізнес процесів, реалізованих засобами машинного навчання та нейронних мереж

dc.contributor.author	Євтушенко, Д. А.
dc.date.accessioned	2025-01-24T11:27:00Z
dc.date.available	2025-01-24T11:27:00Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є бізнес-процеси різних організацій, що працюють у різних галузях. Метою дослідження є розробка методів оптимізації бізнес-процесів, що базуються на алгоритмах машинного навчання та нейронних мереж, з метою підвищення ефективності та автоматизації рутинних завдань. Використано методи машинного навчання, такі як класифікація, кластеризація та регресія, а також різні архітектури нейронних мереж. Проведено аналіз методів прогнозування на основі історичних даних для покращення результатів бізнес-процесів, а також автоматизації завдань. У ході дослідження було запропоновано новий алгоритм оптимізації бізнес-процесів на основі машинного навчання, який був успішно протестований на реальних даних. У результаті розроблено програмну реалізацію системи, що автоматизує процеси прийняття рішень та підвищує ефективність бізнесу.
dc.identifier.citation	Євтушенко Д. А. Дослідження методів оптимізації бізнес процесів, реалізованих засобами машинного навчання та нейронних мереж : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. А. Євтушенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 95 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/29667
dc.language.iso	uk
dc.subject	оптимізація бізнес-процесів
dc.subject	автоматизація рутинних завдань
dc.title	Дослідження методів оптимізації бізнес процесів, реалізованих засобами машинного навчання та нейронних мереж
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication