Публікація: Дослідження методів семантичної сегментації зображення
| dc.contributor.author | Ткаченко, Н. О. | |
| dc.date.accessioned | 2025-01-24T10:50:02Z | |
| dc.date.available | 2025-01-24T10:50:02Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Об’єктом дослідження є зображення, які потребують семантичної сегментації. Предметом дослідження є методи семантичної сегментації зображень. Метою дослідження є проведення детального аналізу сучасних методів семантичної сегментації зображень та їх порівняння з метою виявлення найефективніших підходів. У ході роботи проведено аналіз методів семантичної сегментації зображень, визначено основні поняття та класи методів сегментації. Досліджено як класичні підходи, такі як порогова сегментація та методи на основі контурів, так і сучасні методи, включаючи глибинне навчання. У результаті дослідження реалізовано програмне забезпечення для сегментації зображень, проведено його тестування та оцінку ефективності. | |
| dc.identifier.citation | Ткаченко Н. О. Дослідження методів семантичної сегментації зображення : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Н. О. Ткаченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. –77 с. | |
| dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/29663 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.subject | сегментація зображень | |
| dc.subject | обробка цифрових зображень | |
| dc.subject | згорткова нейронна мережа | |
| dc.subject | суперпіксельна сегментація | |
| dc.title | Дослідження методів семантичної сегментації зображення | |
| dc.type | Other | |
| dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакунок
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2025_M_INF_Tkachenko_NO.pdf
- Розмір:
- 1.89 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Пакунок ліцензії
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.55 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: