Методи побудови рекомендаційних систем на основі класифікації об’єктів за їх зображеннями

Рябова, Н. В.; Чекалкін, П. О.

Публікація:
Методи побудови рекомендаційних систем на основі класифікації об’єктів за їх зображеннями

dc.contributor.author	Рябова, Н. В.
dc.contributor.author	Чекалкін, П. О.
dc.date.accessioned	2024-07-10T17:52:49Z
dc.date.available	2024-07-10T17:52:49Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Метою даної роботи є дослідження та аналіз найкращих практик, моделей та методів та підвищення ефективності надання рекомендацій. В якості предметної області розглядається система харчування для різних категорій користувачів в умовах певних обмежень. Є люди, котрим необхідна дієта: спорт смени, літні або хворі, люди котрі хочуть дієту за смаком і т.д. Предметом до слідження є нейромережевий підхід до розробки RS-системи в заданій пред метній галузі, а саме, системи харчування. Використання нейромережевого підходу дозволить скоротити час проведення тестів та спростити надання рекомендацій страв за рахунок розпізнавання об’єктів на фото та за певним набором характеристик.
dc.identifier.citation	Рябова Н. В. Методи побудови рекомендаційних систем на основі класифікації об’єктів за їх зображеннями / Н. В. Рябова, П. О. Чекалкін // Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління : тез. доп. дванадцатої міжнародної науково-технічної конференції, 27–28 квітня 2022 р. – Т. 2. – Баку–Харків–Жиліна, 2022. – С. 12.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27394
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ФОП Петров В.В.
dc.subject	система харчування
dc.title	Методи побудови рекомендаційних систем на основі класифікації об’єктів за їх зображеннями
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication