Проблемы компрессии данных большого объема в условиях неопределенности с целью выявления локальных особенностей

Винокурова, Е. А.

Публікація:
Проблемы компрессии данных большого объема в условиях неопределенности с целью выявления локальных особенностей

dc.contributor.author	Винокурова, Е. А.
dc.date.accessioned	2016-06-13T10:50:03Z
dc.date.available	2016-06-13T10:50:03Z
dc.date.issued	2012
dc.description.abstract	Предложено архитектуру и алгоритм обучения всех параметров вэйвлет-нейро-компрессора данных большого объема в условиях неопределенности с целью выявления локальных особенностей данных. Вэйвлет-нейро-компрессор позволяет сжимать не только данные, поданные в виде таблиц “объект-свойство”, но и нестационарные нелинейные временные ряды в on-line режиме. Предложенный подход может быть использован для решения задач интеллектуальной обработки сигналов произвольной природы и в задачах аутентификации пользователей по их биометрическому образу. An architecture and all parameters learning algorithm of a wavelet-neuro-compressor of mass data to detect local features under uncertainty conditions are proposed. The wavelet-neuro-compressor allows to compress not only data in an “object-property” table but non-stationary nonlinear time series in the on-line mode. The proposed approach can be used for solving of different problems of intelligent signal processing and in the tasks of authenticating users by their biometric image.	uk_UA
dc.identifier.citation	Винокурова, Е. А. Проблемы компрессии данных большого объема в условиях неопределенности с целью выявления локальных особенностей / Е. А. Винокурова // Прикладная радиоэлектроника : науч.-техн. журн. – Х. : ХНУРЭ, 2012. – Т. 11, № 2. – С. 250–254.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/863
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЭ	uk_UA
dc.subject	сжатие данных большого объема	uk_UA
dc.subject	вэйвлет-нейро-компрессор	uk_UA
dc.subject	нестационарные временные ряды	uk_UA
dc.subject	mass data compression	uk_UA
dc.subject	authentication	uk_UA
dc.subject	non-stationary time series	uk_UA
dc.title	Проблемы компрессии данных большого объема в условиях неопределенности с целью выявления локальных особенностей	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication