Інтелектуальний аналіз даних

Abstract

У статті досліджено роботу методів інтелектуального аналізу даних, таких як лінійна і поліноміальна регресія та метод опорних векторів. Успіх застосування заснований на тому, що методи і технології Data mining забезпечують дослідження даних і виявлення в них прихованих закономірностей різних видів. Аналіз допомагає виявити різні ознаки і параметри даних, і тому є сильним інструментом на етапі фор мування моделей прогнозування. В статье исследована работа методов интеллектуального анализа данных, таких как линейная и полиномиальная регрессия и метод опорных векторов. Успех применения основан на том, что методы и технологии Data mining обеспечивают исследования данных и выявления в них скрытых закономерно стей различных видов. Анализ помогает выявить различные признаки и параметры данных, и поэтому является сильным инструментом на этапе формирования моделей прогнозирования. The main research of the article is the data mining methods, such as linear and polynomial regression and the support vector machine. The application success is based on the fact that the methods and technologies of Data mining ensure the study of data and the research of hidden patterns in them. The analysis assists in identification of various features and data parameters, and therefore it is a powerful tool in the stage of forming forecasting models