Публікація:
Методы распознавания случайных сигналов в инфокоммуникациях

dc.contributor.authorБезрук, В. М.
dc.date.accessioned2016-07-14T07:54:33Z
dc.date.available2016-07-14T07:54:33Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractРассматриваются практические особенности решения прикладных задач распознавания сигналов в инфокоммуникациях, когда от на распознавание предъявляются кроме сигналов, заданных в вероятностном смысле, сигналы с неизвестными характеристиками. Отличительной особенностью настоящей работы состоит в том, что рассматриваются методы распознавания сигналов, основанные на разных вероятностных моделях - в виде авторегрессионных процессов, смесей распределений, ортого-нальных разложений сигналов. Some practical peculiarities of methods to recognize random signals are considered when there are both signals with unknown probabilistic characteristics and statistically defined signals are given for recognition. The novelty of the present work is that it considers the signal recognition problem solving with employing methods based on different probabilistic models like auto regression processes, mixtures of standard distributions and expansions of random signals with respect to orthogonal functions.uk_UA
dc.identifier.citationБезрук, В. М. Методы распознавания случайных сигналов в инфокоммуникациях / В. М. Безрук // СВЧ-техника и телекоммуникационные технологии : материалы 23-й Междунар. Крымской конф. (КрыМиКо'2013), 8-13 сент. 2013 г. - Севастополь : Вебер, 2013. - Т. 1. - С. 442-443.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/1528
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherВеберuk_UA
dc.subjectинфокоммуникацииuk_UA
dc.subjectприкладные задачи обработки информацииuk_UA
dc.subjectраспознавание сигналовuk_UA
dc.titleМетоды распознавания случайных сигналов в инфокоммуникацияхuk_UA
dc.typeConference proceedingsuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
442.pdf
Розмір:
253.66 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: