Обнаружение разладок в нелинейных стохастических последовательностях с помощью рекуррентных искусственных нейронных сетей

Бодянский, Е. В.

Публікація:
Обнаружение разладок в нелинейных стохастических последовательностях с помощью рекуррентных искусственных нейронных сетей

dc.contributor.author	Бодянский, Е. В.
dc.date.accessioned	2020-08-08T14:21:14Z
dc.date.available	2020-08-08T14:21:14Z
dc.date.issued	1998
dc.description.abstract	Предложен подход к решению задачи обнаружения изменения свойств стохастических последовательностей, описываемых нелинейными уравнениями авторегрессии - скользящего среднего. Предполагается, что изменение свойств последовательности может иметь вид параметрической или структурной нестационарности (изменение порядка). Описаны архитектура многослойной рекуррентной нейронной сети и алгоритмы настройки нейронов, обеспечивающие максимальное быстродействие процесса обучения и высокое качество прогнозирования. Достоинствами подхода являются возможность диагностирования и предсказания стохастических последовательностей произвольной структуры, высокое быстродействие и вычислительная простота. The approach is proposed to solving the problem of properties change detection in stochastic sequences, that are described by nonlinear autoregression — sliding average equations. It is assumed that changes of properties may have a form of both parametrical and structural nonstationarity (change of order). Architecture of multilayer recurrent neural network and neurons parameters tuning algorithms that provide the maximal rate of learning processes and high quality of forecasting are proposed. Advantage of this approach lies in the possibility of diagnosting and forecasting arbitrary structure stochastic sequences, high rate and computational simplicity.	uk_UA
dc.identifier.citation	Бодянский Е. В. Обнаружение разладок в нелинейных стохастических последовательностях с помощью рекуррентных искусственных нейронных сетей / Е. В. Бодянский // Проблемы бионики : всеукраинский межвед. науч.-техн. сб. – Х. : ХТУРЭ, 1998. – Вып. 49. – С. 23—33.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/12631
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХТУРЭ	uk_UA
dc.subject	нейронная сеть	uk_UA
dc.subject	процесс обучения	uk_UA
dc.title	Обнаружение разладок в нелинейных стохастических последовательностях с помощью рекуррентных искусственных нейронных сетей	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication