Гейміфікована система лояльності для супермаркетів на основі обробки чеків за допомогою штучного інтелекту з використанням векторного пошуку

Abstract

Об’єкт дослідження – процеси формування споживчої лояльності у роздрібних торговельних мережах та інструменти підвищення залученості покупців. Предмет дослідження – моделі, методи і програмні засоби побудови гейміфікованих систем лояльності на основі AI-обробки касових чеків і векторного семантичного пошуку товарів. Мета роботи – підвищення залученості покупців супермаркетів шляхом розробки гейміфікованої системи лояльності з автоматизованою обробкою касових чеків засобами Google Cloud Vision, корекцією моделями Gemini та векторним зіставленням товарів через Vertex AI Vector Search. Методи дослідження – системний аналіз, порівняльний аналіз програм лояльності і OCR-сервісів, об’єктно-орієнтоване проєктування, методи машинного навчання і математичної статистики. Спроєктовано і реалізовано гібридну архітектуру на платформі Google Cloud Platform, що поєднує пакетний і реальночасний конвеєри обробки чеків з корекцією помилок моделями Gemini та векторним пошуком товарів. Експериментально підтверджено зниження вартості обробки одного чека на вісімдесят відсотків порівняно з комерційними OCR-сервісами та середній час обробки два-три секунди. Наукова новизна полягає у гібридній архітектурі з пакетним і реальночасним конвеєрами, інтелектуальною корекцією OCR і векторним семантичним пошуком.