Публікація: Додаток для виявлення фейкових новин за допомогою трансформерної моделі
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
Мета роботи – дослідження та розробка програмного додатку для класифікації текстових новин на правдиві та фейкові з використанням трансформерних моделей Методи дослідження – аналіз наукової літератури з обробки природної мови та виявлення фейкових новин, огляд та порівняння сучасних трансформерних моделей, аналіз існуючих програмних рішень, аналіз існуючих підходів до оцінки достовірності новин. У результаті дослідження було створено вебдодаток для виявлення фейкових новин за допомогою трансформерної моделі.
Опис
Ключові слова
трансформерна модель, фейкові новини
Цитування
Тімонін О. М. Додаток для виявлення фейкових новин за допомогою трансформерної моделі : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / О. М. Тімонін; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 68 с.