Публікація:
Федеративне машинне навчання для рішення повного самостійне водіння

dc.contributor.authorЛарка, І. В.
dc.contributor.authorТерзіян, В. Я.
dc.date.accessioned2024-07-10T18:19:45Z
dc.date.available2024-07-10T18:19:45Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractВ доповіді наводиться результати розробки алгоритмів федеративного машинного навчання на великій кількості агентів-авто. А саме: модель комп’ютерного бачення; управління автомобілем в залежності від результатів обробки кожного кадру комп’ютерним баченням; розробка алгоритму та підходу до збереження моделі; розробити алгоритм для поширення збереженої та навченої моделі на агенті через мережу інтернет; розробити алгоритм для шифрування моделі; розробити алгоритм для злиття моделей всіх підмножин агетів в єдину цілу для поширення з іншими агентами.
dc.identifier.citationЛарка І. В. Федеративне машинне навчання для рішення повного самостійне водіння / І. В. Ларка, В. Я. Терзіян // Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління : тез. доп. дванадцатої міжнародної науково-технічної конференції, 27–28 квітня 2022 р. – Т. 2. – Баку–Харків–Жиліна, 2022. – С. 22.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/27406
dc.language.isouk
dc.publisherФОП Петров В.В.
dc.subjectкомп’ютерне бачення
dc.subjectобробка кожного кадру
dc.titleФедеративне машинне навчання для рішення повного самостійне водіння
dc.typeThesis
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
SNR_2022_T2-22.pdf
Розмір:
209.35 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: