Публікація:
Одноетапне розпізнавання військових об’єктів на аерофотознімках

dc.contributor.authorЛюбименко, Р. С.
dc.date.accessioned2024-08-14T15:59:24Z
dc.date.available2024-08-14T15:59:24Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОб’єкт дослідження – процес одноетапної ідентифікації об’єктів на зображеннях. Предмет дослідження – система розпізнавання військових об’єктів на аерофотознімках засобами комп’ютерного зору. Мета роботи – підвищення точності розпізнавання військових об’єктів на аерофотознімках на базі одноетапного алгоритму ідентифікації. Методи дослідження – методи глибокого навчання, які базуються на аналізі інформаційних джерел та програмних засобах: Python, PyTorch та Flask. У результаті роботи проведено теоретичний аналіз підходів до ідентифікації об’єктів на зображеннях. Була обрана та детально проаналізована одноетапна модель розпізнавання YOLO. Було навчено три моделі YOLOv8n за різних оптимізаторів на наборі даних військової техніки та обраний найкращий оптимізатор на основі порівняння метрик якості навчання. Отримана модель була інтегрована в веб-застосунок, який дозволяє ідентифікувати військові об’єкти на аерофотознімках.
dc.identifier.citationЛюбименко Р. С. Одноетапне розпізнавання військових об’єктів на аерофотознімках : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Р. С. Любименко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 74 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/27785
dc.language.isouk
dc.subjectрозпізнавання військових об’єктів
dc.subjectаерофотознімок
dc.subjectалгоритм ідентифікації
dc.titleОдноетапне розпізнавання військових об’єктів на аерофотознімках
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_ShI_Lubimenko_RS.pdf
Розмір:
3.56 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: