Публікація: Дослідження та застосування генетичного алгоритму ES-HyperNEAT для вирішення задачі комівояжера
dc.contributor.author | Шумак, А. Д. | |
dc.date.accessioned | 2021-02-08T20:02:43Z | |
dc.date.available | 2021-02-08T20:02:43Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | У результаті було показано, що генетичні алгоритми, як метаевристичні алгоритми, дають досить швидкий оптимальний розв’язок задачі у порівнянні з іншими алгоритмами, досягаючи переваги на 30% у швидкості навчання і 15% більш оптимальних розв’язків. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Шумак А. Д. Дослідження та застосування генетичного алгоритму ES-HyperNEAT для вирішення задачі комівояжера : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. Д. Шумак ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 85 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://openarchive.nure.ua/handle/document/14405 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | глибинне навчання | uk_UA |
dc.subject | еволюційні алгоритми | uk_UA |
dc.subject | нейроеволюція | uk_UA |
dc.subject | cppn | uk_UA |
dc.subject | es-hyperneat | uk_UA |
dc.subject | indirect encoding | uk_UA |
dc.title | Дослідження та застосування генетичного алгоритму ES-HyperNEAT для вирішення задачі комівояжера | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2020_M_ShI_Shumak_AD.pdf
- Розмір:
- 2.25 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- Dodatok_Shumak.pdf
- Розмір:
- 317.78 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: