Публікація: Алгоритмічні підходи до ідентифікації транспортних засобів за допомогою комп’ютерного зору
dc.contributor.author | Погребняк, Я. В. | |
dc.date.accessioned | 2025-08-05T11:39:35Z | |
dc.date.available | 2025-08-05T11:39:35Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description.abstract | Об’єкт дослідження – транспортні засоби, що відображені у відеопотоці. Предмет дослідження – алгоритмічні підходи до ідентифікації транспортних засобів, використовуючи комп’ютерний зір. Мета роботи – розробка програмного рішення, призначеного для виявлення, супроводження та вимірювання швидкості транспортних засобів з використанням алгоритмів комп’ютерного зору та глибокого навчання. У роботі виконано аналіз сучасних методів автоматичної ідентифікації транспортних засобів, зокрема методів з використанням згорткових нейронних мереж. Здійснено порівняльний аналіз моделей YOLOv8 та інших архітектур. Система розроблена на мові Python, спираючись на бібліотеки Ultralytics YOLO та OpenCV. Під час дослідження проведено експериментальне випробування функціонування моделі на справжніх відеоматеріалах, що засвідчило її надійність, значну швидкість обробки та високу точність ідентифікації об'єктів. Запропоноване рішення продемонструвало високу продуктивність, стабільну роботу та має потенціал для інтеграції в системи інтелектуального відеоспостереження. | |
dc.identifier.citation | Погребняк Я. В. Алгоритмічні підходи до ідентифікації транспортних засобів за допомогою комп’ютерного зору : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Я. В. Погребняк ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 52 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/32357 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | відеоаналітика | |
dc.subject | глибоке навчання | |
dc.subject | детекція ідентифікація транспортних засобів | |
dc.subject | комп’ютерний зір | |
dc.subject | трекінг | |
dc.subject | швидкість руху | |
dc.title | Алгоритмічні підходи до ідентифікації транспортних засобів за допомогою комп’ютерного зору | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2025_M_ShI_Pogrebnyak_YaV.pdf
- Розмір:
- 1.21 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- dodatok_Pogrebnyak_YaV.pdf
- Розмір:
- 478.96 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 10.74 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: