Дослідження методу розпізнавання військового та цивільного транспорту у неперервному потоці даних

Скударнов, М. Д.

Публікація:
Дослідження методу розпізнавання військового та цивільного транспорту у неперервному потоці даних

dc.contributor.author	Скударнов, М. Д.
dc.date.accessioned	2024-02-06T17:55:59Z
dc.date.available	2024-02-06T17:55:59Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є набір зображень автомобілів та 3D моделей військової техніки. Метою дослідження є визначення ефективності моделі YOLO в задачі розпізнавання різних видів техніки. А також визначити чи можливо використовувати модель на реальних зображеннях або відео, якщо вона була навчена на 3D моделях з відео гри, тобто штучно згенерованих. Створено власний датасет для навчання. Було навчено декілька різних моделей YOLO різного об’єму (в даному випадку мова йде про нейрони/параметри нейронної мережі). Досліджено ефективність кожної з них та знайдено оптимальна модель для вирішення задачі. У результаті дослідження була отримана програма для відстежування техніки у неперервному потоці даних.
dc.identifier.citation	Скударнов М. Д. Дослідження методу розпізнавання військового та цивільного транспорту у неперервному потоці даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / М. Д. Скударнов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 65 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/25532
dc.language.iso	uk
dc.subject	військова техніка
dc.subject	цивільна техніка
dc.subject	неперервний потік даних
dc.subject	розпізнавання об’єктів
dc.title	Дослідження методу розпізнавання військового та цивільного транспорту у неперервному потоці даних
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication