Дослідження великих мовних моделей для аналізу та генерації художніх текстів

Abstract

Об’єктом дослідження є великі мовні моделі. Метою дослідження є порівняння великих мовних моделей у завданнях аналізу і генерації художніх 7текстів шляхом розробки застосунку, що оцінює результати роботи моделей за системою експертних і автоматичних метрик та реалізує комбінований метод взаємодії кращих з них для поліпшення якості. Використано моделі GPT-4o, Claude 3 та Gemini 2.5 Pro для аналізу й генерації художніх текстів. Проведено експерименти із трьома сценаріями, у яких порівнювалися результати аналітичного розбору та генерації текстів. Результати візуалізовано у вигляді таблиць і графіків. Наукова новизна роботи полягає у створенні комбінованого методу використання великих мовних моделей, у якому розділено функції аналізу та генерації між двома різними моделями. Такий підхід підвищує смислову глибину, послідовність і художню виразність текстів. Взаємозв’язок з іншими роботами полягає у використанні сучасних підходів до оцінки якості роботи LLM, а також у продовженні досліджень у галузі інтелектуальної творчості та автоматизованої літературної генерації. Рекомендації щодо використання результатів роботи: використання комбінованого методу для створення інструментів для письменників. У результаті дослідження розроблено застосунок для оцінки якості роботи великих мовних моделей у завданнях аналізу й генерації текстів.