Дослідження методу класифікації зображень на основі параметрів квантування опису у просторі багатовимірних даних

Abstract

Об’єктом дослідження є методи класифікації зображень за описом у формі множини дескрипторів ключових точок. Метою дослідження є розроблення швидкісного класифікатора зображень, що використовує вагові коефіцієнти, отримані в результаті кластерного подання структурного опису. Аналізується ефективність ряду модифікацій пропонованого методу, здійснено порівняльний аналіз з традиційними методами класифікації зображень. Використано методи k-середніх та k-медоїд для формування кластерного подання описів зображень. Застосовано детектор BRISK для отримання множини дескрипторів зображень. Наукова новизна роботи полягає у досліджені ефективності методу класифікації зображень на основі вагових коефіцієнтів у порівнянні з іншими класичними методами. Взаємозв’язок з іншими роботами полягає у розроблені модифікацій методу класифікації зображень на основі лінійного пошуку. Експерименти підтвердили суттєві переваги розробленого методу за критерієм швидкодії зі збереженням необхідного рівня точності. Впровадження розглянутих у роботі методів доцільно у прикладних задачах комп’ютерного зору з високими вимогами до швидкодії класифікації візуальних об’єктів.