Публікація:
Інтелектуальна модель ідентифікації ваги великої рогатої худоби

dc.contributor.authorЧеркасов, А. Д.
dc.date.accessioned2025-05-02T13:52:56Z
dc.date.available2025-05-02T13:52:56Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractThis paper explores the development and optimization of an intelligent weight identification system for agricultural animals. The study emphasizes the significance of accurate weight measurement for assessing the health and productivity of livestock such as cows and pigs. A novel model is proposed that utilizes non-contact measurement techniques based on 3D imaging and neural networks for weight estimation. This method ensures precise measurements without causing stress to the animals, which is critical for maintaining their health and performance. Experimental results demonstrate the feasibility of the proposed system for improving efficiency in farming operations and contributing to the agricultural industry overall productivity.
dc.identifier.citationЧеркасов А. Д. Інтелектуальна модель ідентифікації ваги великої рогатої худоби / А. Д. Черкасов ; наук. керівник к. т. н., доц. О. О. Ілюнін // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 7 – С. 169-171.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/30996
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.subjectідентифікація ваги
dc.subjectрогата худоба
dc.titleІнтелектуальна модель ідентифікації ваги великої рогатої худоби
dc.typeThesis
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
PiM_2025_T7_ITM_169-171.pdf
Розмір:
305.75 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: