У ході роботи було проаналізовано та підготовлено датасет, виявлено його дисбаланс та проаналізовано наслідки цього. Проведено порівняння сучасних моделей, визначено переваги та недоліки архітектур encoder-only, decoder-only та encoder-decoder. На основі аналізу обрано модель T5 як найбільш придатну для генерації SQL-коду. Здійснено донавчання обраної моделі, оптимізацію її гіперпараметрів та оцінювання результатів. У якості практичного результату розроблено браузерний клієнт-серверний застосунок, що реалізує інтерфейс для взаємодії користувача з нейронною моделлю генерації SQL-запитів.