Кваліфікаційні роботи бакалаврів (Бак_ШІ)
Постійний URI для цієї колекції
Перегляд
Перегляд Кваліфікаційні роботи бакалаврів (Бак_ШІ) за темою "TensorFlow"
Зараз показано 1 - 1 з 1
Результатів на сторінку
Варіанти сортування
Публікація Планування фізичних тренувань і дозвілля з урахуванням уподобань користувача(2025) Суворов, І. С.Головна ціль це розробка програмного рішення з використанням агентів у якості покращувача взаємодії користувача із програмою, через LLM, а також використанням TensorFlow як бібліотеку для розробки нейронних, навчальних на динамічних даних моделей. Для розробки використовується стек технологій, що включає Flask для серверної частини, SQLite для зберігання даних, а також або Tensor Flow NN для реалізації рекомендаційних моделей. Авторизація користувачів дозволяє зберігати персональні налаштування, а кожен запит на отримання рекомендацій впливає на подальші результати. Мета дослідження – вирішення описаної вище проблеми за рахунок створення програмного рішення, здатного в прямому «ефірі» відповідати на запит користувача з тим, що він вказав на початку роботи із програмою. Методи дослідження – у ході дослідження застосувалися методи розробки нейронних мереж з використанням прихованих шарів ReLU, а також результуючі SoftMax в рамках стандартів. Для розробки нейронних мереж використовувалася бібліотека TensorFlow, а для роботи із агентною системою ChatGPT-4o-mini LLM було використано бібліотеку LangGraph.